Nabídky práce v oblasti nejen Frontend developingu

Nový normál tu ještě není

To všechno je pochopitelné a je to asi vývoj správným směrem. Já například dnes zase můžu dělat backend věci, které byli pro mě dřív španělskou vesnicí, takže ohrožuju backend developery. Celé prostředí tvorby online projektů se mění a mění se hodně rychle. Ještě pořád necítím, že by se ta změna blížila k novému standardu. Nicméně co zůstává stejné a pořád stejně špatné jsou pracovní nabídky.

Jak vznikají nabídky práce v oblasti technických pozic

Pracovní nabídky byli i doteď na velice špatné úrovni. Konzultoval jsem to s HR ze Zootu, jak to u nich chodí a jestli moje teorie, že ty pozice vypisuje člověk, co o tom většinou vůbec nic neví. Často nějaké děvče s HR dostalo zadání od jejich hlavního Ajťáka, že potřebuje někoho do týmu na pozici takovou a makovou. HR slečna sedla ke googlu a vygooglila si všechna cizí slovíčka s tím spojená a to vložila do inzerátu. S příchodem AI už HR slečna může trošku víc zazářit. AI jí to sepíše víc do podrobna a vypíše víc cizích slovíček a ve všech možných kombinacích. Když se v tuto chvíli tedy podíváte na jakýkoliv takový inzerát, tak se jako frontenďák utíkáte schoulet do kouta a nestačí vám prsty na počítání kolik ještě js frameworků se musíte zpaměti naučit a kolik backendových přístupů vám nesmí být cizích. Všechno je to extrémně zastrašující.

Neumím lhát, neumím se přetvařovat a mám špatnou zkušenost s tím, že jsem si řekl: "Přihlásím se na tuhle pozici, z mýho CV snad uvidí, jestli má cenu mě pozvat na pohovor". Právě z těchto důvodů si cením toho, že jsem mohl pracovat (a stále občas pracuji) pro společnosti Alma Career (dříve LMC, známé hlavně díky Jobs.cz) a firmu Visualio.

Alma Career pohovor - nejlepší vzpomínka

V případě Almy, rád všude a při každé příležitosti, vzpomínám na pohovor. Tam mi řekli: "Nejde nám o to jaké technologie umíš nebo neumíš... to tě prostě naučíme, spíš nám jde o to, jestli nám zapadneš jako člověk do týmu." Tesat do kamene! Samozřejmě u menších týmů na vás kolegové nebudou mít tolik času, aby vás něco učili, ale dá se to dohnat samostudiem.

Visualio - pohodovej přístup

Například ve Visualiu zvolili trochu jiný přístup. Nepamatuji si to přesně, ale v inzerátu bylo něco jako: Hledáme frontend developera - znalosti HTML, CSS, PHP. Něco v tomto duchu. Žádný dlouhý výpis všech možných technologií. Bylo to na můj vkus až příliš univerzální popis. Ale byl to přesně důvod proč jsem se na inzerát přihlásil. Neděsilo mě to. Při pohovoru jsem neprocházel žádným testem, jen jsme se bavili o tom, co mám za sebou a jak dělají projekty oni. Pak jsem dostal pár dní na to připravit z Figmy jednu webovou stránku v Tailwindu. Tailwind jsem do té doby skoro nepoužil, jen jsem si ho zkoušel tak doma někde co to dělá. Ale dostal jsem příležitost a uspěl. Pak jsem pro ně v Tailwindu udělal pár webů a dostal ho pod kůži. Jen jsem potřeboval dostat tu příležitost. Naučit se dá skoro všechno.

Jak probíhá práce frontend developera v první polovině roku 2026

S příchodem modelů GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6 a Gemini 3.1 Pro jsou výsledky z AI kódování velice použitelné. Vlastně to ve většině případů napíše kód lepší, než jak bych ho napsal já. Na začátku se dají instrukce k projektu, aby AI věděla v jakých technologiích se má držet a na co si dát pozor. AI pak domýšlí a navrhuje věci, které by mě ani nenapadli. V případech, kde je vidět, že je blok na stránce komplexnější, vždy nechám přes screenshot a popis AI zpracovat první draft a pak doladím detaily a u některých klientů doladím pixel-perfect detaily (to spočívá většinou s nahození poloprůhledné vrstvy s designem přes nakódovaný web a ladím velikosti a odsazení). Jinými slovy víc povídám AI co má dělat než kolik já dělám složitého kódu. Spíš se zabývám detaily.

Příklad ze života tisíce technologií

Pro Almu jsme se kdysi naučil Vanilla Javascript, Twig, React, Docker a pár dalších technologií. Pro Visualio jsem se naučil Nette/Latte, Tailwind, AlpineJS, Git a další. Teď je ale nová doba. Doba AI. A zde je příklad. Novým standardem se například stal jazyk Typescript. Což je druh jazyka, který je extrémně komplikovanější variantou jiného jazyka (Javascriptu). Vždy když se ponořím do toho proč to všichni chtějí používat, tak mi před očima ve zkratce běží toto: "Je to tisíckrát komplikovanější z jediného důvodu: aby se předešlo chybám, o kterých dosud člověk ani nevěděl, že je dělá". Podobných technologií je v této oblasti velké množství a jednu takovou se naučíte a za chvíli vyskočí nová a zase se po vás chce, abyste ji zvládli na jedničku. V červnu 2026 to bude rok co v projektech Typescript používám. Díky AI. Přitom já sám z hlavy nenapíšu jediný řádek Typescriptu. Dokonce ho ani nedokážu číst. Klient je přitom s výsledky mé práce velice spokojen.

Aktuální situace pracovních nabídek, když už řádí AI

Dlouhé Výpisy technologií, které musíme zvládnout jsou stále součástí všech pracovních nabídek. Já přitom nemám sebemenší pochybnost, že bych takovou pracovní pozici byl schopný úspěšně zastat. Do požadovaných technologií, které neznám, bych se ponořil a pochopil základy, zbytek bych řešil s AI. A není důvod to dělat jinak. Ale nikdy se na ty pozice hlásit nebudu, protože se bojím pohovorů, kde předpokládám zazní otázka: "Jaké máte s jednotlivými technologiemi zkušenost?". V hlavě si představím: "Žádnou, ale s AI to určitě zvládnu." Já bych sám sebe taky nepřijal. Já bych ale nikdy nevystavil pracovní pozici s nekonečným výpisem technologií, které musí účastník znát. Já bych totiž hledal kolegu - člověka do týmu, někoho s kým budu chtít trávit 5-8 hodin denně v kanceláři. A na to je zapotřebí jiného přístupu. Ale co já vím, já jsem jen frontend developer.